프라이버시 계산(Privacy Calculus) 이론

 

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프라이버시 계산(Privacy Calculus) 이론

• 프라이버시 계산 이론은 이러한 인간의 비합리적이고 모순된 행동을 이해하는데 도움을 주고 있는데 인터넷 사용자들이 프라이버시 침해 염려에도 불구하고 자신의 개인정보를 제공하는 것은 개인정보 제공으로 얻게 되는 이득이 향후 발생 가능한 손해 보다 클 것이라는 이분법적 계산에 기반 한 행동으로 이해(Dinev & Hart, 2006; Li et al., 2010; 이동주 등, 2010; 민진영 & 김범수, 2013)
• 인터넷 사용자들은 자신에게 돌아올 부정적인 결과를 최소화하는 범위 내에서 개인에게 돌아올 긍정적인 결과를 최대화하는 방법으로 행동을 하게 되며 개인정보 제공과 관련된 손해와 이득에 관한 이분법적인 판단에서 비롯한 상대적 강도에 따라 개인정보 제공 여부를 결정
• Culnan & Bies(2003)는 인터넷 사용자들은 전자상거래를 통해 얻게 되는 긍정적인 결과가 평소 자신이 인지하고 있는 위험의 허용 수준을 넘어설 경우 개인정보의 제공과 함께 프라이버시 침해로 인한 손실을 받아들일 수 있다고 설명
• 이는 프라이버시가 마땅히 보호되어야 할 절대적인 개념이라는 관점에서 벗어나 손해와 이득에 따라 거래될 수 있는 상품으로써의 경제적 개념이 포함될 필요가 있음을 시사
• 손해와 이득 간의 서로 상충된 개념을 통해 개인정보 제공 여부를 결정하기 위한 복잡한 의사결정 과정을 이해하는데 도움

 

참고자료

• 김진성, 김종기 정보 프라이버시 염려와 인터넷 사용자의 비합리적 행동에 관한 연구: Communication Privacy Management and Privacy Calculus 이론을 중심으로
• 민진영, 김범수, “프라이버시 계산 모형을 적용한 SNS 지속 사용 의도에 대한 연구: 페이스북과 카카오톡 사례 중심으로,” Information Systems Review, Vol. 15, No. 1, 2013, pp. 105-122.
• 이동주, 방영석, 배윤수, “온라인상의 개인정보 제공에 있어서 정보 투명성의 역할 프라이버시 계산 모형을 중심으로-,” 정보화정책, 제17권, 제2호, 2010년, pp. 68-85.
• Culnan, M. J. and Bies, J. R. “Consumer Privacy: Balancing Economic and Justice Considerations,” Journal of Social Issues, Vol. 59, No. 2, 2003, pp 323-342.
• Dinev, T. and Hart, P., “An Extended Privacy Calculus Model for E-Commerce Transactions,” Information Systems Research, Vol. 17, No. 1, 2006, pp. 61-80.
• Li, H., Sarathy, R. and Xu, H., “Understanding Situational Online Information Disclosure as a Privacy Calculus,” Journal of Computer Information Systems, Vol. 51, Iss. 1, 2010, pp. 62